EbiMaru’s diary

ラマン分光とか機械学習とか研究している京大生のブログ

インターンで論文を出すことになった話

M1の夏休みに某大企業の研究開発を担当している所(以下ONSHA)に3週間インターンに行った感想とかを書きます. インターン前まで 業務内容編 社風編 研究の結果 最後に インターン前まで そもそもなんでONSHAに限らずインターンシップに参加しようとしたかと…

調和振動子の古典・量子

そうだ.量子論で一次元調和振動子を解こう というわけで確率密度関数を求めます.アニメはpyてょnしか書けないので,それで作ります. 古典力学 調和振動子のハミルトニアンは近所の佐藤少年でも知ってる (:質量,:振動数).解き方は幼稚園児でもわかる…

具体例で学ぶベイズモデル選択

ベイズ的推定におけるモデルの選択方法を書いていきます.基本的にはベイズ的線形回帰を例に取り,基底の数や種類を変えて,どのような基底をどのくらい用意するべきかを書いていきます.ここからエビデンス近似なんかに繋がって行きます. Keywords ベイズ…